Création d'un GLM du début à la fin

Le projet PCPA exige des candidats qu'ils suivent un flux de travail de modélisation complet. Cela comprend l'exploration des données, leur nettoyage et leur transformation, la construction et l'amélioration d'un modèle linéaire généralisé (GLM), l'interprétation des diagnostics et la communication des résultats dans un résumé technique concis.

Ce cours a été conçu à partir des retours des bêta-testeurs du projet PCPA, qui ont recommandé une présentation détaillée de la construction d'un modèle linéaire généralisé (GLM). Ils ont estimé qu'un tutoriel pas à pas serait particulièrement utile aux candidats préparant la certification PCPA, ainsi qu'à ceux qui n'ont jamais construit de modèle de A à Z.

Suivez une étude de cas guidée pour préparer des données d'assurance réelles, construire un modèle linéaire généralisé (GLM), l'évaluer et communiquer les résultats à l'aide de R, Python ou SAS.
Pour les candidats au projet PCPA
Une fois votre examen PCPA réussi, ce cours optionnel est conçu pour vous accompagner dans votre travail sur le projet PCPA. Il vous aide à construire un modèle linéaire généralisé (GLM) de A à Z, à mettre en pratique les compétences clés évaluées par le projet et à clarifier les étapes à suivre et leur ordre d'exécution.
Pour les GLM d'apprentissage professionnel
Pour les professionnels souhaitant acquérir des compétences pratiques en matière de GLM, ce cours propose une approche structurée et concrète de la construction d'un GLM du début à la fin dans le contexte de l'assurance de biens et de responsabilité civile.

Le cours

Module 1 : Préparer les données d'assurance pour la modélisation

Une étude de cas guidée axée sur la conversion d'ensembles de données en données de modélisation propres et utilisables.

  • ~100 minutes de vidéo
  • Durée prévue de l'apprentissage : ~ 3 à 4 heures y compris les étapes à suivre (pause/reprise à tout moment)

Le premier module de ce cours portera sur la conversion des données d'assurance en données exploitables pour les modèles linéaires généralisés (GLM). Il s'agit d'une étude de cas guidée, utilisant des données et conçue pour que l'apprenant puisse suivre les instructions et les explications fournies dans les vidéos et les textes.  

L'objectif de ce cours est de vous permettre d'acquérir et d'appliquer les connaissances et les compétences nécessaires pour analyser des données, les convertir en un format utilisable et les mettre en pratique dans vos futurs travaux.

Module 2 : Développer un GLM du début à la fin

Une deuxième étude de cas guidée qui détaille la construction, l'évaluation et la communication du GLM.

  • Leçons courtes conçues pour faciliter l'arrêt/redémarrage en fonction du temps disponible
  • Points de réflexion et (le cas échéant) vérifications des connaissances

Ce module est une étude de cas dirigée conçue pour une participation active de l'apprenant.

L'objectif de ce cours est de vous permettre d'acquérir et d'appliquer les connaissances et les compétences nécessaires au développement d'un GLM et d'utiliser ces compétences dans vos futurs travaux.

Remarque concernant la durée des leçons : ce cours est structuré autour des étapes nécessaires à la construction d’un modèle linéaire généralisé d’analyse prédictive. Bien qu’il puisse paraître long, la plupart des leçons sont courtes et conçues pour permettre d’interrompre et de reprendre le cours à tout moment, selon les disponibilités et les besoins de l’apprenant.

Les résultats

Préparation des données
• Convertir les ensembles de données brutes d'assurance en un format prêt pour l'analyse
• Gérer les problèmes courants : données manquantes, valeurs aberrantes, transformations, données imparfaites
Développement GLM
• Sélectionnez le type de modèle linéaire généralisé (GLM) approprié au résultat.
• Construire un modèle linéaire généralisé (GLM), évaluer l'adéquation et les diagnostics, et itérer pour améliorer les performances
Interprétation et communication
• Traduire les résultats du modèle en explications techniques claires
• Résumer les résultats pour les parties prenantes non techniques, en tenant compte des implications commerciales
Développez la compétence que le projet PCPA exige réellement : la modélisation de bout en bout

Ce cours est conçu comme un manuel d'instructions qui vous guide pas à pas tout au long du processus. Il vous évite ainsi de devoir jongler avec plusieurs sources ou de deviner l'ordre correct des opérations.

Choisissez votre version du logiciel

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Version R GLM
Flux de travail R + RStudio pour la préparation et le développement des données
Documents
Version Python GLM
Outils et modèles Python

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Cours SAS GLM
Implémentation spécifique à SAS

Le CAS précise que le code du projet peut être soumis en R, Python ou SAS, et que les références ne visent pas à indiquer un langage de prédilection.

Prix

Des prix adaptés à votre situation

Candidats PCPA (prix spécial)

  • 50 $ pour les candidats PCPA actifs (code de réduction inclus dans votre confirmation de réussite à l'examen)

Tous les autres apprenants

  • 300 $ membres / 350 $ non-membres

Questions fréquemment posées

Le cours GLM est-il une composante obligatoire du projet PCPA ?

Non. Le cours GLM n'est pas une composante obligatoire du projet PCPA. Il s'agit d'un accompagnement optionnel, guidé, destiné aux candidats souhaitant une expérience structurée et complète pour la partie GLM du projet.

Quelle langue dois-je choisir ?

Choisissez le langage que vous prévoyez d'utiliser pour soumettre votre projet (R, Python ou SAS). Le CAS précise que le code du projet peut être soumis en R, Python ou SAS, et que les références ne constituent pas une préférence pour un langage en particulier.

Combien de temps ai-je pour le terminer ?

La formation est à votre rythme. La plupart des apprenants terminent le module en environ 8 heures, auxquelles s'ajoute le temps nécessaire pour suivre les étapes de l'étude de cas.

Ce document remplace-t-il les lectures de l'examen PCPA ?

Non, il s'agit d'une version axée sur la pratique. Elle est conçue pour compléter la préparation aux examens et faciliter le passage de la lecture à la pratique.

Comment obtenir la réduction pour les candidats ?

Quinze jours après avoir passé et réussi votre examen PCPA, vous recevrez un courriel de confirmation détaillant les prochaines étapes de votre projet PCPA. Votre code de réduction sera inclus dans ce courriel. Veuillez vérifier votre boîte de réception (et votre dossier de courriers indésirables) pour cette notification. Si vous avez besoin d'aide supplémentaire, veuillez créer une demande d'assistance via votre portail CAS.

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