CAS最新研究探討LLM在理賠分析的應用

美國意外險精算學會（CAS）發布了一份新的研究報告， 利用LLM進行非結構化索賠資料分析研究如何使用人工智慧工具（包括大型語言模型 (LLM)）從非結構化的索賠資料（如醫療記錄、理賠員筆記和通話記錄）中提取見解。

本文提出了一個概念驗證的兩階段框架，旨在將敘述性理賠資訊轉換為結構化精算變數。此架構將文件級提取與理賠級綜合分開。程式碼將敘述性理賠資訊轉換為36個結構化精算變量，這些變數在準備金、費率制定和理賠管理方面具有潛在應用價值。擷取結果透過「人機協作」方法，經由獨立的臨床專家評審驗證。該研究探討了這些方法如何透過應用LLM技術來擴展可用於精算分析的資料範圍，並支援改進建模結果。

為了提高透明度並促進進一步探索，該專案包含開源程式碼和合成資料集，這些內容將在 GitHub 上提供。

本文體現了 CAS 致力於幫助精算師在人工智慧賦能的風險環境中發揮領導作用的承諾，在這個環境中，專業判斷、治理和技術專長對於負責任地使用新興技術仍然至關重要。

對於希望更廣泛了解精算實踐中人工智慧應用背景的讀者，精算學會（CAS）也發布了其報告。 CAS AI入門概述了保險業負責任地採用人工智慧的關鍵概念、注意事項和指導原則。

利用LLM進行非結構化索賠資料分析 可 在CAS論壇網站上.