精算考试很难，这已经不是什么秘密了。事实上，这是轻描淡写。对于我们许多人来说，精算考试是我们面临的最大挑战之一。准备这些考试需要花费无数的时间，而且很难保持动力。但参加考试最有意义的方面可能是知道在考试结束时，你将掌握关键的数学概念，这些概念将使你能够解决实际问题。那么，这些主题实际上是如何在精算师的日常工作中运用的呢？ 

在本专栏中，我们将带回 Future Fellow 系列以全新的视角呈现。2021 年 XNUMX 月，“现实生活中的考试”或“IRL 考试”开始，旨在研究 CAS 考试的内容如何在现实生活中使用。我们重启的系列中的第一部是现代精算统计-I (MAS-I)。 

作为助理级考试的第一门，MAS-I 涵盖了对精算分析至关重要的一系列基础统计学知识。MAS-I 测试的关键概念包括概率模型（随机过程和生存模型）、统计学和扩展线性模型。下面，我们列出了 MAS-I 中这些主题在实际情况下的一些应用方式。 

• 参数估计可应用于精算工作的许多方面。对于已有数据，可以拟合损失曲线。但对于新的业务线或细分市场，或者如果保险公司的数据不是很均匀，则可能需要在各种定价练习中使用参数估计，例如估计损失代理和评估费率充足性。参数估计还可用于通过推导损失曲线的参数来准备金，使精算师能够估计特定业务线或风险的未来损失。 
• 了解生命表并能够计算简单的终身寿险或年金对于工人赔偿政策的定价和养老金储备的计算至关重要。 
• 对于损失敏感的个人风险评级合同的频率严重程度模拟，泊松过程被用作频率模型的先验假设。 
• 广义线性模型 (GLM) 广泛应用于个人险定价，因为评级变量之间可能存在大量相互作用。能够构建和评估 GLM 是确定需要删除或引入评级变量的关键。 
• 在数据有限的情况下为商业风险定价时，对索赔频率和严重程度进行建模非常有用。这些分布可以适用于不完整的数据集，例如损失数据在保单限额处被截断的情况。 
• 在后续的 CAS 考试中，会再次对多个 MAS-I 主题进行更深入的测试，因此您需要深入了解这些基础知识。有限期望值在考试 5 中再次出现，以计算增加的​​限制因子。考试 7 重新审视了拟合损失曲线以及构建和分析 QQ 图。考试 8 重新审视了残差图和 AIC 和 BIC 标准。这些高级主题有许多应用。 

在学习期间，请记住，你现在付出的努力将以通过考试或获得新证书的形式得到回报，并且它将使你能够应用这些技术来解决实际问题。精算师所做的工作不仅对保险行业，而且对整个社会都是无价的。 

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