CAS资助的研究项目现提供更多数据，包括更新后的P表数据。

CAS研究委员会很高兴地宣布，以下数据集现已向有兴趣参与CAS研究项目的作者开放：

更新后的P类附表数据： 我们有 此次更新在原有数据基础上增加了10个事故年度（1998-2007年）。更新后的资料提供了主要个人和商业险种的详细、标准化且全面的历史理赔数据，涵盖损失和保费。数据来源于美国保险监督官协会（NAIC）数据库中的“附表P——损失和损失费用分析”。

标普数据许可： 提供关键的财务数据、市场趋势和绩效基准，有助于风险建模、偿付能力评估、竞争分析和战略规划。

Regrid： 优惠精选 包含美国住宅物业的综合数据，数据来源于税务评估员，包括地块边界和其他空间细节。

VerdictSearch： 该数据库涵盖了 2010 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日期间全美各地的陪审团裁决和和解情况，包括裁决/和解日期、管辖区（州和县）、涉及的保险公司以及伤害类型等信息。

损失模拟模型和文档: 提供一个开源的 R 软件包，帮助精算师进行交易数据拟合和理赔级别的损失准备金计算。包含易于使用的 Excel 前端界面。

ActSim（即将推出！）： ActSim 是一款基于 Python 的精算建模工具包（由张俊涛开发，并经 CAS 风险工作组验证），它将分布拟合、随机模拟和合成理赔生成整合到一个统一的工作流程中。与 CAS 损失模拟器 2.0 类似，ActSim 可以生成真实的理赔级数据（包括随时间推移的发展情况），并提供分布拟合功能以支持假设设定，使其适用于准备金分析、情景测试和风险建模。

定价数据集： 该数据集包含近 400 万次曝光，比 freMTPL 的曝光量高出一个数量级。它包含数十个特征（已匿名化处理）。需保密使用。

利用CAS数据资源的CAS论文示例

让 Bootstrap 储备范围更加切合实际 作者：David R. Clark、Hang Ding 和 Lianmin Zhou（附表 P）

理解损失准备金的行为方法 作者：Uri Korn（Schedule P）

利用合成数据增强精算费率制定，保护隐私 作者：Noa Zamstein（定价数据集）

如何进入

如需获取这些数据集或有任何疑问，请联系 CAS 研究与出版主任。  伊丽莎白·史密斯. 附表 P 和损失模拟模型可在以下网址获取： CAS 研究资源网页ActSim即将上线。 CAS GitHub.